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招標(biāo)代理公司（立即查看） 受業(yè)主單位（立即查看） 委托，于2025-11-21在采購與招標(biāo)網(wǎng)發(fā)布 遼寧中醫(yī)藥大學(xué)解碼中醫(yī)-中醫(yī)藥科技創(chuàng)新綜合能力提升工程設(shè)備更新項目（第六包）（第二次）招標(biāo)公告。現(xiàn)邀請全國供應(yīng)商參與投標(biāo)，有意向的單位請及時聯(lián)系項目聯(lián)系人參與投標(biāo)。 項目概況遼寧中醫(yī)藥大學(xué)解碼中醫(yī)-中醫(yī)藥科技創(chuàng)新綜合（略）設(shè)備更新項目（第六包）招標(biāo)項目的潛在供應(yīng)商應(yīng)在（略）獲取招標(biāo)文件,并于（略）年（略）月（略）日（略）時（略）（北京時間）前遞交投標(biāo)文件。一、項目基本情況項目編號：JH（略）-（略）-（略）項目名稱：遼寧中醫(yī)藥大學(xué)解碼中醫(yī)-中醫(yī)藥科技創(chuàng)新綜合（略）設(shè)備更新項目（第六包）包組編號：（略）預(yù)算金額（（略））：（略）最高限價（（略））：（略）采購需求：查看技術(shù)部（略）包號序號：（略）-1產(chǎn)品名稱：超快（略）數(shù)量：1套是否為經(jīng)過審批采購的進口產(chǎn)品：是是否為核心產(chǎn)品（非單一產(chǎn)品采購項目時適用）：是招標(biāo)文件要求重要提示：實質(zhì)性要求及重要指標(biāo)用★標(biāo)注（“★”必須標(biāo)注在序號前），★標(biāo)注項不得負(fù)偏離，如果負(fù)偏離，則投標(biāo)文件無效。一、技術(shù)要求1.工作條件1.1電源：（略）V±（略）﹪,（略）Hz±2%1.2電壓：（略）V—（略）V1.3其它:防塵，除濕，抗震動1.4工作環(huán)境：（略）～（略）℃;相對濕度5%-（略）%2.顯微鏡部（略）2.1研究級電動正置顯微鏡★2.1.1非箱體式設(shè)計，顯微鏡主機前端帶顯示屏顯示顯微鏡的視場光闌、孔徑光闌、光強調(diào)節(jié)參數(shù)、物鏡倍數(shù)、觀察方式，當(dāng)前所有部件的工作狀態(tài)并能被存儲和復(fù)制，以備將來拍攝時的條件再調(diào)出。在暗室中拍攝熒光圖像時，也可通過屏幕了解顯微鏡工作狀態(tài)。2.1.2透射光照明光源：長壽命LED冷光源2.1.3七位電動物鏡轉(zhuǎn)盤，光強隨物鏡變換自動調(diào)（略）并記憶，無需（略）預(yù)設(shè)2.1.4（略），Z軸行程≥（略）mm，步進≤3.8nm2.1.（略）×目鏡：視野數(shù)≥（略）mm，含目鏡罩，均可調(diào)節(jié)屈光度2.1.6三目照相鏡筒：（略）%、（略）%、0%，（略）視野數(shù)≥（略）mm，相機成像視野≥（略）mm2.1.7（略）能電動聚光鏡：電動七孔轉(zhuǎn)盤，工作距離≥（略）mm，消色差消球差電動聚光鏡：配有電動聚光鏡頂鏡、電動聚光鏡轉(zhuǎn)輪，通過（略）即可電動控制切換明場、暗場、微（略）干涉、偏光觀察方式2.1.8電動視場光闌：具有≥6種圓形和≥6種矩形照明視場光闌，用于目鏡和攝像頭觀察，減少熒光雜散光，提高熒光圖像質(zhì)量，用以滿足照相及目鏡觀察時降低雜散光進入視野。圓形熒光光欄,保證不觀察的部（略）不被淬滅；矩型熒光光欄與相機芯片匹配,確保無雜散光進入，增強信噪比2.1.9電動孔徑光闌：明視場及熒光狀態(tài)下轉(zhuǎn)換物鏡后，無需用戶手動調(diào)節(jié)，即可達到（略）的最佳照明匹配方式（光強、相差環(huán)、微（略）干涉棱鏡、視場光闌、孔徑光闌等自動匹配）2.1.（略）智能型光強管理：低倍物鏡時,自動變?yōu)榈驼彰鲝姸?高倍物鏡時,自動變?yōu)楦哒彰鲝姸?并自動記憶最后設(shè)定光強.每個物鏡均可記憶明場、微（略）干涉棱鏡、熒光、相差等不同觀察方式時的光強狀態(tài)，切換觀察方式及物鏡時無須反復(fù)調(diào)（略）光強2.1.（略）自動光強管理，電動視場和孔徑光闌調(diào)節(jié)，（略），保證色溫恒定于（略）K，使每幅圖像的背景保持一致★2.1.（略）裝載數(shù)量≥（略）片，實現(xiàn)無人值守批量掃描；2.1.（略）.1帶編碼器電動載物臺，單向重復(fù)定位精度≤0.7μm，（略）辨率≤0.1um；2.1.（略）.2配有外置（略）YZ軸控制器：視野移動和調(diào)焦調(diào)節(jié)，確保視線不離開電腦屏幕，操作人員不離開座椅即可電動控制（略）Y軸移動和Z軸調(diào)焦2.1.（略）.3聚焦方式：全自動對焦，自動尋找掃描樣品；也可以手動設(shè)置；2.1.（略）高性能物鏡：1.（略）x物鏡：NA≥0.（略）x物鏡：NA≥0.（略）x物鏡：NA≥0.（略）x物鏡：NA≥0.（略）.1.（略）2.1.（略）.1長壽命LED熒光，波長范圍：（略）-（略）nm，壽命≥（略）小時2.1.（略）.2電動八孔激發(fā)塊轉(zhuǎn)盤，配藍(lán)色、綠色、紅色熒光帶通濾塊2.1.（略）.3特有的消雜光技術(shù)用于落射熒光附件。其獨特的設(shè)計消除了由熒光濾色片盒漏光而造成雜散光的可能。該設(shè)計改變了（略）泄漏出的雜光，并且有效的加以消除，通過這種方法，在拍攝較弱得熒光標(biāo)本進行觀察時，可以獲得高襯度和高信噪比的圖像2.1.（略）.4激發(fā)塊具有（略）像素漂移功能，可以確保在轉(zhuǎn)換激發(fā)塊時沒有圖像移位，可以更準(zhǔn)確的進行圖像疊加3（略）3.1高靈敏度單色相機3.1.1傳感器類型：單色sCMOS芯片3.1.2（略）辨率≥（略）x（略）～4.2MP3.1.3傳感器尺寸：≥（略）.3x（略）.3mm3.1.4峰值量子效率≥（略）%3.2高（略）辨率彩色相機3.2.1傳感器類型：CMOS芯片3.2.2傳感器尺寸≥1英寸3.2.3（略）辨率≥（略）x（略）～4.2MP3.2.4傳感器尺寸：≥（略）.（略）x（略）.（略）mm3.2.5峰值量子效（略）可根據(jù)用戶不同需求設(shè)定。明場和熒光都可以自動識（略）域。4.2掃描方式：可在同一批次內(nèi)進行明場掃描與熒光掃描；手動掃描和全自動掃描。4.3掃描（略）辨率：≤0.（略）μmpixel（略）×物鏡，≤0.（略）μmpixel（略）×物鏡≤0.（略）μmpixe（略）×物鏡，采集科研級高精度高質(zhì)量圖像，實現(xiàn)切片全信息掃描。4.4條碼識別:自動對玻片標(biāo)識進行條碼掃描，對掃描玻片進行管理?？膳c管理（略）對接4.5玻片范圍:厚度0.9-1.2mm，玻片尺寸：（略）*（略）mm4.6Z-Stack多層聚焦功能，自定義層數(shù)及層距。5.工作站5.1（略）：Windows（略）OperatingSystem▲5.2.預(yù)裝同顯微鏡品牌的掃描（略）5.3CPU:Intel（略）eonW-（略）.6GHzTurbo，（略）核心（略）線程，（略）.（略）M緩存5.4固態(tài)硬盤≥4TB5.5內(nèi)存≥（略）GB5.6顯卡：NvidiaRT（略）Geforce（略）Ti5.（略）寸寬屏顯示器，（略）辨率≥（略）x（略）.（略）析（略）6.1（略）支持主流圖像格式：SVSSCN,SDPC,DICOM,ZYP,KFBKFBF,NDPINDPIS,MR（略）S,VSI,CZI,TIFFTIF,QPTIFF,componentTIFF,JPG,PNG。6.2（略）操作界面簡潔清晰，支持中文。6.3可自由變換任意倍數(shù)進行全切片觀察瀏覽，通過鼠標(biāo)滾輪進行無極放大或者縮小，也可選擇指定的倍數(shù)觀察瀏覽。6.4可對數(shù)字切片除橫向、豎向的（略）度之外的任意（略）度進行旋轉(zhuǎn)，以便觀察。6.5多（略）實用的操作工具，工具欄用于圖像數(shù)據(jù)瀏覽、創(chuàng)建注釋、測量、標(biāo)注；提供多種類型的圖像標(biāo)注、測量工具。6.6ROI編輯：通過ROI編輯工具、可對ROI進行縮放，可用于（略）析病灶附（略）域。6.7可同時打開多張圖像，對比進行標(biāo)注。6.8支持明場和熒光圖像之間的轉(zhuǎn)換。6.9提供快速圖像截圖功能和圖像（略），包括視野的截圖和全片的截圖，并可用于檢測報告單或論文插圖。6.（略）圖像調(diào)節(jié)：可以對圖像進行對比度、亮度調(diào)節(jié)，便于調(diào)節(jié)（略）析參數(shù)、截圖發(fā)表。6.（略）實時窗口功能：實時窗口是（略）析前設(shè)置（略）析參數(shù)的便捷工具，通過在小窗口中實時觀察設(shè)置的參數(shù)對結(jié)果準(zhǔn)確性的影響，從而設(shè)定最佳的（略）析參數(shù)，并保存參數(shù)模型進行后續(xù)的（略）析。6.（略）組織輪廓識別：采用AI算法自動進行組織輪廓識別，生成ROI（略）域。6.（略）明場病理組織（略）割：采用機器學(xué)習(xí)算法或者AI算法對各類組織進行（略）割，如（略）割腫瘤和間質(zhì)，可以聯(lián)合其它定量模塊進行綜合（略）析，內(nèi)置多個IHCHE病理圖像腫瘤AI（略）割模型，包括肺癌、胃癌、乳腺癌、食管鱗癌、腸癌等。6.（略）熒光病理組織（略）割：采用機器學(xué)習(xí)算法或者AI算法對各類組織進行（略）割，如（略）割腫瘤和間質(zhì)，可以聯(lián)合其它定量模塊進行綜合（略）析，內(nèi)置CK染色腫瘤組織AI（略）割模型。6.（略）HE圖像細(xì)胞計數(shù)，用于檢測HE圖像中細(xì)胞數(shù)量，通過內(nèi)置的細(xì)胞核識別AI算法識別并（略）割圖像中所有細(xì)胞核，結(jié)合HE腫瘤（略）割模型可以計算腫瘤含量。6.（略）IHC免疫組化細(xì)胞定量：采用watershed算法或者AI算法，可同時量化≥3種細(xì)胞核、細(xì)胞膜和細(xì)胞漿中的IHC標(biāo)記物表達?？筛鶕?jù)染色強度（1＋、2＋和3＋）計算出染色的陽性細(xì)胞個數(shù)、百（略）比，自動生成H-Score評（略），輸出（略）析結(jié)果?？梢远縆i（略）ERPR等細(xì)胞核標(biāo)志物、Her2PD-L1等細(xì)胞膜標(biāo)志物、CD3CD4等細(xì)胞質(zhì)標(biāo)志物。6.（略）IHC細(xì)胞膜（略）割：用戶可以通過內(nèi)置的AI算法實現(xiàn)細(xì)胞膜的自動（略）割，而無需手動調(diào)（略）參數(shù)。AI模型可以自動勾勒膜的輪廓，計算膜的表達強度，排除細(xì)胞質(zhì)染色或細(xì)胞核染色的干擾。膜（略）割算法結(jié)合細(xì)胞核識別以（略）域（略）割模型，可以定量多種腫瘤中膜表達蛋白的表達，如應(yīng)用于Her2Trop2Claudin（略）.2膜蛋白的定量（略）析。6.（略）多色免疫熒光細(xì)胞定量：采用watershed算法或者AI算法，可同時量化細(xì)胞核、細(xì)胞膜、細(xì)胞漿中免疫熒光標(biāo)記物表達?？赏瑫r計算出≥6種熒光標(biāo)記物當(dāng)中每種熒光標(biāo)記物的細(xì)胞個數(shù)以及百（略）比?？蛇M行標(biāo)志物之間的共定位（略）析；可根據(jù)熒光強度對細(xì)胞按照弱、中、強（1＋，2＋，3＋）進行細(xì)胞（略）級，自動生成H-Score評（略）以及共定位信息，輸出（略）析結(jié)果。6.（略）支持對不同細(xì)胞設(shè)置不同膜半徑進行（略）析。6.（略）表型自由設(shè)置：可以設(shè)置任意表型，（略）析完成后可以重新設(shè)置新的表型，（略）新表型結(jié)果，無需重新（略）析。6.（略）可視化定量（略）析結(jié)果：支持對每一種標(biāo)志物定量（略）析結(jié)果進行可視化。6.（略）表型可視化：計算所有的表型組合，并可視化，生成t-SNE圖?！?.（略）類細(xì)胞流式圖（略）群功能：以直方圖、散點圖和熱力圖呈現(xiàn)量化（略）析結(jié)果；散點圖、直方圖cutoff線設(shè)定功能，方便陽性細(xì)胞篩選，細(xì)胞（略）群等；散點圖、直方圖設(shè)門圈選功能，對特定細(xì)胞群進行圈選、新建散點圖再（略）析功能。散點圖的細(xì)胞追溯功能，查看特定亞群細(xì)胞的組織原位信息?！?.（略）空間（略）析-鄰近（略）析最近（略）析：可（略）析數(shù)字化全景切片圖像中不同細(xì)胞之間的鄰近關(guān)系，可計算某一細(xì)胞、對象最鄰近的其他細(xì)胞、對象數(shù)量；可基于不同細(xì)胞對象的距離（略）析進行鄰近關(guān)系（略）析，并在原始組織圖像上生成（略）析結(jié)構(gòu)可視化的圖像。鄰近（略）析最近（略）析批量計算和（略）。▲6.（略）空間（略）析-浸潤（略）析：計算某一界限范圍的免疫細(xì)胞浸潤關(guān)系；可根據(jù)細(xì)胞密度生成細(xì)胞浸潤密度熱圖。6.（略）空間（略）析-Hub（略）析：在腫瘤微環(huán)境或者其它復(fù)雜環(huán)境中，細(xì)胞之間往往通過形成（略）（Hub）的方式發(fā)揮調(diào)控作用，包括正向調(diào)節(jié)和負(fù)向調(diào)控。Hub（略）析模塊以圖像小塊的形式呈現(xiàn)病理圖像中細(xì)胞聚集的情況，通過定義每個Hub中所包含的細(xì)胞類型，可以計算同類細(xì)胞的聚集以及不同細(xì)胞間聚集的情況，并計算細(xì)胞聚集的圖像小塊的陽性占比，從而在圖像小塊的尺度評估細(xì)胞間的相互作用。6.（略）空間（略）析-聚集體（略）析：聚集體（略）析功能根據(jù)細(xì)胞聚集的程度進行聚集體的定義，用于（略）析某一類細(xì)胞的聚集情況，并在原圖上可視化。6.（略）空間（略）析-空間（略）析包：空間（略）析包含多種空間（略）析功能，如計算細(xì)胞間的空間距離關(guān)系、細(xì)胞（略）布的異質(zhì)性，以及尋找組織邊界等。6.（略）TMA組織芯片定量：對明場或者熒光組織芯片樣本切割，生成每個樣本core的獨立圖像，進一步定量（略）析或空間（略）析，輸出芯片中每個樣本獨立的（略）析數(shù)據(jù)。6.（略）連續(xù)切片疊加（略）析：支持明場熒光切片的疊加：用于（略）析兩張連續(xù)切片不同圖像上兩兩細(xì)胞的位置關(guān)系，并得到數(shù)據(jù)直方圖。同樣適用于樣本多輪染色疊加（略）析。6.（略）Fish熒光定量（略）析模塊（蛋白+fish共染）：細(xì)胞核（略）割、細(xì)胞內(nèi)熒光信號點（略）割、計算單點拷貝數(shù)以及簇狀信號拷貝數(shù)、fish評（略）。6.（略）面積定量：識別并提取圖像中所有染色的顏色并（略）別對其進行定量，輸出陽性面積值及面積占比值，可聯(lián)（略）域（略）割模塊一起使用。6.（略）目標(biāo)物識別：可進行熒光明場圖像的特定目標(biāo)物面積或數(shù)量定量（略）析，如血管識別和定量。6.（略）液泡定量：可進行（略）個組（略）域內(nèi)脂肪液泡總數(shù)量、總脂肪液泡的面積、1+2+3+脂肪空泡面積及其百（略）占比等數(shù)據(jù)。6.（略）IHC圖像腎小球識別AI模塊：采用AI算法自動識別出圖像中腎小球結(jié)構(gòu)并進行標(biāo)注，進一步定量（略）析可得到圖像中每個IHC獨立的定量數(shù)據(jù)及總的定量數(shù)據(jù)。6.（略）HE熒光圖像三級淋巴結(jié)構(gòu)識別AI模塊：采用AI算法自動識