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（略）口紅綠燈配時(shí)自適應(yīng)信息化服務(wù)采購(gòu)項(xiàng)目 采購(gòu)需求一、服務(wù)內(nèi)容： 1.通過(guò)參數(shù)配置與實(shí)地測(cè)試，確保信號(hào)燈按預(yù)設(shè)方案精準(zhǔn)運(yùn)行，解決配時(shí)不合理、相位錯(cuò)亂等問(wèn)題，（略）口通行效率與安全。 服務(wù)包含： 2.前期調(diào)研：（略）口車流量、行人流量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，明確調(diào)試目標(biāo)（如緩解擁堵、優(yōu)化（略））。 3.核心調(diào)試：在信號(hào)機(jī)上設(shè)置相位順序、綠燈時(shí)長(zhǎng)、黃燈過(guò)渡時(shí)間等參數(shù)，部（略）遠(yuǎn)程調(diào)試。 4.參數(shù)配置：（略）口交通流量和行人需求，設(shè)置綠燈時(shí)間、黃燈時(shí)間、全紅時(shí)間等配時(shí)參數(shù)；配置多時(shí)段定時(shí)方案，（略）高峰期和非高峰期 5.代碼調(diào)試：使用調(diào)試工具進(jìn)行單步執(zhí)行、斷點(diǎn)等操作，檢查代碼邏輯是否正確，確保信號(hào)機(jī)控制算法符合設(shè)計(jì)要求。 6.功能回歸測(cè)試：在（略）修改后重新進(jìn)行功能測(cè)試，確保未引入新的錯(cuò)誤。 7.數(shù)據(jù)采集與（略）析：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通流量、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度、（略）時(shí)間等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)（略）析（略）評(píng)估當(dāng)前配時(shí)方案的效果。 8.配時(shí)方案優(yōu)化：根據(jù)數(shù)據(jù)（略）析結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)（略）綠燈時(shí)長(zhǎng)、相位順序等參數(shù)。采用智能算法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)配時(shí)，提高通行效率。 9.效果驗(yàn)證：對(duì)比調(diào)試前后的交通運(yùn)行指標(biāo)，如通行速度、延誤時(shí)間等，根據(jù)實(shí)際車流變化微調(diào)參數(shù)，直至達(dá)到最優(yōu)通行效果。 （略）.通過(guò)（略）級(jí)高精度交通流數(shù)據(jù)感知，構(gòu)建“運(yùn)行巡檢-問(wèn)題診斷-優(yōu)化控制-運(yùn)行評(píng)價(jià)“業(yè)務(wù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)擁堵問(wèn)題主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、信控和（略）優(yōu)化方案智能生成，助力日常交通信號(hào)高效、精細(xì)化調(diào)優(yōu)控制，（略）口綠燈空放和空（略）控（略）擁堵治理為目標(biāo)，通過(guò)前端（略）數(shù)據(jù)的融合（略）析，基于（略）級(jí)數(shù)據(jù)采集（略）口排隊(duì)長(zhǎng)度、失衡指數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算監(jiān)測(cè)；通過(guò)指標(biāo)監(jiān)（略）口信控和（略）方案的問(wèn)題，判斷方案配置合理性?；跉v史數(shù)據(jù)的規(guī)律（略）口信控和（略）方案進(jìn)行優(yōu)化推薦，并結(jié)合多種算法模型，提供單點(diǎn)多時(shí)段的信號(hào)優(yōu)化方案和（略）優(yōu)化方案，同時(shí)支持可視化顯示優(yōu)化前后運(yùn)行指標(biāo)的效果對(duì)比。輔助交通管理人員更好的量（略）口交通運(yùn)行情況，快速識(shí)別（略）口，最終實(shí)現(xiàn)全方位優(yōu)化。從而實(shí)現(xiàn)全域感知、問(wèn)題（略）析、方案優(yōu)化、一鍵下發(fā)業(yè)務(wù)閉環(huán)。 （略）集成服務(wù)前端感知